728x90 시간복잡도1 [알고리즘 이론] 시간 복잡도와 공간 복잡도 복잡도란, 1. 알고리즘의 성능, 효율성을 나타내는 척도2. 알고리즘의 사용 시간 및 사용공간이 얼마나 되는지 객관적으로 비교할 수 있는 기준 3. 빅오(O), 오메가(Ω), 세타(Θ) 표기법 등이 잇다. 빅-오(Big-O) 표기법 최악의 경우를 나타냅니다.즉, 알고리즘을 실행 했을 때 최대로 걸릴 수 있는 시간을 나타냅니다. O(1): n이 증가하여도 실행 시간은 동일한 알고리즘 (EX, 기본 연산 수)O(log n): 연산이 한 번 실행될 때 마다 데이터의 크기가 절반 감소하는 알고리즘 (EX, 이진 탐)O(n): n의 값이 증가함에 따라 선형적으로 증가하는 알고리즘 (EX, 1중 for)O(n log n): O(n)의 알고리즘과 O(log n)의 알고리즘이 중첩된 형태 (EX, 퀵 정렬)O(n^.. 2024. 8. 8. 이전 1 다음 728x90
